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2020機械人領域八大趨勢預測

在2019年，凯发k8天生赢家一触即发看到，機械人在解決勞動力缺少和擔負危險任務方面證明了自己的價值，機械人技術將從制造業和供應鏈/物流領域向外擴張，並擾亂新市場。

縱然是在古板領域，取得進步的人工智能和軟件也在資助機械人完成新的任務，使機械人比以往更能與人協作。

如今，新年已至，機械人領域的2020年會是什麽樣子
？凯发k8天生赢家一触即发做了一些推測：

1、機械人公司間的團隊相助會越來越多

在成熟的機械人市。孀胖斬絲突Ы塹淖遠钅刻嵘叫碌乃劍頤瞧诖吹膠獻骱汀趕亂桓鼋錐巍。就似乎移動機械人公司與分揀系統相助，或者夾具公司相助起來在制造業中開發新的機械人應用。那些已經樂成實現業務流程自動化的終端用戶公司（無論是在供應鏈、物流照舊制造領域）將會采取下一步行動。例如，一旦機械人能夠樂成地檢索到一個物品並將其從貨倉搬到包裝站，另一個機械人就會接管，要麽抓取該物品對其進行包裝，要麽協助工人進行下一步操作。樂成將由機械人公司相互相助獲得，而不是某一家公司通過單獨實驗獲得。

在其他機械人尚未造成破壞性影響的新興市。魅斯救勻豢梢鑰空攵蘊囟ㄎ侍饣蜃遠撾裉峁┒ㄖ蘋慕饩龇槳腹睿闱慷熱眨。

2、更多至公司將進行更多收購

第三方物流供应商、电子商务和全渠道零售商将会在仓储自动化领域进行更多收购。在移动机器人公司证明该项技术已经足够成熟并且可以有所作为后，那些至公司可能会发现，自己更容易获得这项技术，并在公司内部运用这项技术。（例如，亚马逊收购了仓储机器人 Kiva System，Shopify 收购了物流自动化创企 6 River Systems，虽然二者略有差別。）

就连仓库治理软件制造商 HighJump，也在试图「跨入」机器人领域，通过提供安排移动机器人系统的集成商服务。我们期待，其他公司在 2020 年也采取类似的行动，或者干脆直接收购其中一家。

3、協作機械人與工業機械人間的爭論將會消逝

随着新技术（将某种机器人的优势赋予其他种类机器人的技术）的出现，协作机器人与工业机器人间的争论将会在 2020 年渐渐消失。我们已经看到，协作机器人体积变得更大、速度变得更快；与此同时，工业机器人也能够在靠近人的时候降速或者停下来了。

終端用戶公司在選擇機械人時，將更少關注他們所需的機械人類型，更多考慮自動化的流程或應用程序、在該流程中是否還需要人工操作、以及完成流程需要多長時間。縱然協作機械人會在古板工業情況中消失，因爲新的傳感器可以應用于更快的工業機械人。但協作機械人仍然可以在中小型制造情況中找到一席之地，因爲油漆、焊接、抛光和數控機床治理等領域的熟練技工連續缺少。

4、商用無人機安排遙遙領先

去年，商用无人机活动取得了很大进展，特别是可以在视线以外执行飞行任务（BVLOS）的自动化系统的开发，也包括通过新的传感对电池和有效载荷的改进。到 2020 年，我们期望在这个领域看到进一步的樂成，让我们离交付、基础设施检查、地下环境和危险地点的商业应用安排更近。

可是政府对无人机的监管仍处于早期阶段，因此，这一领域今年不太可能蓬勃发展。最近，美国联邦航空局（FAA）的 RemoteID 提案规定，所有无人机都需要登记在册，类似于上「车牌」。別的，我们认为，这些规定还会与统一的空中交通管制系统联系在一起，（有人驾驶的飞机和无人驾驶飞机均在这个系统的管制内，）更不必说围绕都會空中交通服务制定的任何规则了。

5、2020 年奥运会将助推机器人发展

2020 年夏季奥运会将展示日本在机器人技术方面的最新結果，包括为日本老龄化人口服务的辅助机器人技术和自动驾驶汽车。我们期望看到许多人形机器人帮助客人了解差別场所的信息，以及在封闭环境中使用自动驾驶汽车接送客人。我们也希望看到使用无人机和反无人机系统作为奥运会寧靜细节的一部分，尽管这可能不像其他机器人展示那样明显。

凯发k8天生赢家一触即发預計，媒體將會有正面報道，也會有負面報道。但總體而言，凯发k8天生赢家一触即发認爲，機械人技術的知名度將會因爲這次奧運會獲得提高。

6、自動駕駛汽車將集中在可控場景中

美国自动驾驶汽车的发展将会继续，可是大部分新闻将会在可控场景中产生，例如在校园、退休社区、停车场等区域运行的车辆。別的，自动驾驶汽车的增长将出现在「最后一英里」的送货场景中（例如 Nuro 送货车/送披萨车），而不是私家车或共享出行领域（除了亚利桑那州的 Waymo）。法规的延迟、昂贵的零部件以及天气状况都可能继续阻碍这个行业在 2020 年引爆流行。

7、零售商將使用機械人擴大內存

零售商将使用机器人和自动化系统来增加他们能够搬运的 SKU 数量，因为他们将无法依靠雇佣额外的劳动力和现有的自动化系统来处理不太受欢迎的款式。虽然这些系统可以处理流行款，但机器人技术的增长将用于运送不太受欢迎的款式，这将会增加这些公司的收入。

8、移動操控仍處于很是早期的階段

移动操控机器人（带轮子和一个机械臂的移动机器人）将继续接受供应商相助伙伴和研究人员的测试，但这些系统不会在 2020 年大规模安排。单个项目或定制系统可能会在某些市场有所增长，但从 A 点移动到 B 点、抓取一个物品后快速返回 A 点的机器人将不会很快安排

摘自：安防網