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2020年值得關注的7大人工智能趨勢

人工智能将来会给人类带来巨大的潜力，当然在某些方面也会为人类带来风险
。它虽然处于起步阶段，但该领域专家预测，2020年AI将会大力促进社会的发展
。

根据《福布斯》的消息来源，技术领域的诸如区块链、人工智能领导的自动化、机器学习、企业内容治理、人工智能的后台、量子计算AI应用、主流物联网、医疗保健等都会因为AI的应用而带来质的飞跃
。

根据《The Next Web》以及《福布斯》等的消息来源，2020年AI的七大趋势包括：

1.盤算機圖形學

2020年值得关注的趋势之一将是在计算机生成的图形中使用AI的进步
。对于更逼真的效果(例如在电影和游戏中创建高保真环境，车辆和角色)而言，尤其如此
。

在屏幕上重现逼真的金属副本，木材或葡萄皮的昏暗光泽通常是很是耗时的过程
。对于人类艺术家，它也往往需要大宗的经验和耐心
。

各种研究人员已经在开发新要領来帮助AI做沉重的事情
。以NVIDIA为例，它已经为此事情了几年
。

他们正在使用AI来改善光线追踪和栅格化等功效，以创建一种更自製，更快捷的要領来渲染计算机游戏中的超真实感图形
。

维也纳的其他研究人员也在研究在艺术家的监督下实现部分或全部自动化过程的要領
。使用神经网络和机器学习从创建者那里获得提示，以生成示例图像以供批准
。

2. 深度仿真(Deepfake)

Deepfakes是近年来出现了巨大进步的另一个领域
。2019年出现了許多令人高兴的詼諧的深造假，在许多社交媒体网络上广为流传
。

可是随着时间的流逝，这项技术只会变得越發复杂
。这为可能在现实世界中损害或破坏人们声誉的一些令人担忧的后果打开了大门
。

随着Deepfake越来越难以与真实录音区分开来，我们如何在将来判断出它们是否为假冒产品?这很重要，因为深造品很容易被用来传播错误政治信息，破坏公司甚至是网络欺凌
。

谷歌和Facebook一直试图通过发布数千个Deepfake视频来教AI如何检测它们来克服这一问题，似乎也难过
。

3.預測性文本

预测性文本已经保存了一段时间，可是通过使用AI对其进行增压，我们可能会达到这样的水準，即AI会先知道您要编写的内容
。例如，“智能”电子邮件预测文本已在Gmail等产品上进行测试
。

如果使用正确，这可以帮助用户显着加速写作速度
。当然，縱然AI正确预测了您的意图，许多人还是会发现自己总是在写下整个句子
。

4.随着时间的流逝，品德应该变得越發重要

随着人工智能变得越来越复杂，开发人员需要注意他们的事情品德
。AI伦理是技术伦理的一个子类别，它定义了AI的人类设计师应如何构建，使用和“对待”其创作
。

它还定义或希望AI应该如何在品德和品德上行事
。简称“机器人伦理学”，其主要关注点是避免机器人和AI对人类造成伤害
。

这个领域的早期事情是由伟大的艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)及其“机器人三定律”定义的，此后近年来受到了許多关注
。许多人认为，在开发任何真正高级的AI之前，可能是时候在執法上对许多看法进行编码了
。

5.量子盤算將增強AI

2020年值得关注的另一趋势将是量子计算和AI的进步
。量子计算有望彻底改变计算机科学的许多方面，并有望在未来增强AI
。

它旨在极大地提高我们生成，存储和剖析大宗数据的速度和效率
。这对于大数据，机器学习和AI认知可能具有巨大的潜力
。

通过大幅度提高筛选速度并理解海量数据集，人工智能和人类应会受益匪浅，它甚至可能引发新的工业革命
。

6.人臉識別

面部识别目前越来越广泛的应用在我们的生活之中
。

越来越多地使用人工智能来帮助识别人脸并跟踪人们的位置
。一些提议的解决計畫甚至可以通过剖析他们的步态和心跳来帮助发现他们;基于AI的监视已经在世界各地的许多机场中进行，并且越来越多地被执法部分采用;更为重要的是，基于面部识别的支付系统正在中国兴起，目前已经能做到不带钱包也不带手机即可出门买到自己想要的东西了
。

7.人工智能將有助于優化生産渠道

《星际大战第二集：克隆人战争》中的机器人制造设施可能并非来自一个遥远的星系
。由AI驱动的全自动生产线将在不久的将来与我们同在
。

虽然我们还没有到位，但正如我们所说的那样，人工智能和机器学习已被用于优化生产
。这有望降低投资的组织本錢，提高质量并减少能耗
。

 摘自：安防網