凯发k8天生赢家一触即发

深圳安博會雜談

2019CPSE安博會已落下帷幕，紛紜現場，色色俱全，所見所聞可以總結安防的現狀，簡單思考可以看到安防的未來，一得之見與各人分享：

縱觀全館，人頭攢動，安防依舊火熱。看法少了，實戰多了。

两年前主要还是1号馆AI，现在几乎全场AI，现在AI不仅仅是计算机视觉，ISP、传输、存储、运维等环节AI都开始发挥效能，All in AI。

安防（其實主要是是視頻監控）經曆過頻頻具有代表性的技術厘革，編解碼升級（MJPEG-MPEG-H.264-H.265）、傳輸升級（模擬-數字）、區分率升級（標清-高清-超高清），現在正在經曆AI的升級，這一次技術厘革比之前的頻頻都要難，周期也更長，因爲AI的升級不但僅是軟硬件技術的升級，更多的是對場景理解的升級。

如果給“安防+AI”也劃個階段，算法-算力-數據-計畫-實施-運維，前三個階段可稱爲上半場，做的是技術布局，各人基本完成，下半場做場景落地，接下來的競爭更爲猛烈。

AI在做場景落地的時候面臨的主要問題，一是技術實現和用戶理解的差別；二是標准化技術和個性化需求的距離；三是數據寧靜和用戶隱私的；；四是價格蒙受力。

AI會使更多的玩家關注安防行業，本屆安博會凯发k8天生赢家一触即发見到了許多新面孔，切確的說是AIoT，讓安防的界限越來越模糊，未來安防可能只是AIoT行業裏面的一個業務。

AI之前應用較多的場景是ToG（都會治理、公安、交通等），現在要開始降維和普惠關注ToB市場了（社區、教育等），甚至是更小的場景。

爲什麽大廠現在都在提生態，因爲光有幾個市場上隨處可見的算法和硬件很難滿足許多場景對AI的需求，古板安防時代的需求已經是碎片化了，AI時代那更是。

單從技術維度來講，各玩家的AI已經開始同質化了，技術同質化，可是效勞可以找差別化，這可能會成爲脫穎而出的焦點競爭力。

快速提升自身的AI能力，除了深度學習，相互學習也很重要。

展會上來了不少新面孔，並且之前在各自的領域也是響當當的企業。前面說過了安防會朝著AIoT的偏向蔓延，那麽互聯網、ICT、通訊等領域的企業都會進來，安防市場的花樣會不會變？我認爲另有待時日，第一，安防行業之前都是比較古板和關閉的，想要玩好的話除了技術，另有很強的行業壁壘（行業理解、渠道、關系、規則等）需要攻破；第二，AIoT的競爭才剛開始，並且賽道很長，脫穎而出需要時間。特別值得關注的是華爲，凯发k8天生赢家一触即发看到了華爲布局安防的決心和信心，該有的它都有，未來可期。

5G，也是一個熱詞，但在更火熱的AI面前有些滄海遺珠的感受。現在5G還在網絡建設階段，所以除了華爲跟中興，其他企業能做的只有預留5G？，應用的事情以後再說。不過各人可以多關注5G的建設進展，因爲它帶來的高速度、泛在網、低時延一定是安防所需要的。

在AIoT的趨勢下，古板硬件制造企業怎麽辦？圍繞兩個目標，行業做強，産業做大。

①探索AI：前面说过All in AI，AI带来的变化是全产业链的，举个例子，交换机后台治理的智能化、网线检测的智能化、控制台操作的智能化，这些都是传统硬件厂商的探索AI；

②探索生態：前面也提到過生態的趨勢，目前生態裏面最缺的就是種種優秀的硬件企業，積極了解和加入種種大廠的生態平台建設。

③堅守品質：不管哪種轉型之路，一定要堅持把産品的品質做好做精，這才是硬件制造企業最焦點的競爭力。

在AIoT的趨勢下，集成商/工程商怎麽辦？集成商/工程商面臨的問題主要有三個：標准化水準很低、碎片化水準很高、個性化定制許多。圍繞這三個問題去思考AIoT如何解決就是集成商/工程商的出路，並且在這一點上，集成商/工程商更有優勢，因爲離客戶更近，更能理解客戶需求。

外洋市場相比海內照舊藍海，給想出海的企業幾點建議：

①如果想出去，一定要先把自己的真本事拿出來，要練好真本事再走出去，不可說我在海內活不下去了，就想去外洋看一看，這樣也很難；

②出海不要老是盯著歐美等市場，歐美雖然是興旺區域，可是在一帶一路沿線的新興經濟體國家，目前它的體量更大，未來的生長空間更大；

③出海不可完全複制海內的生意模式和産品，海內賣得好，外洋不見得。一定要針對外洋每個市場具體的需求，可能每個國家都紛歧樣，或者每個國家差別的區域都紛歧樣，要做産品的外地化，要滿足外地的需求。

所有大廠基本上都有提出自己的産品看法，**融合，**都會，**中台，**孿生……這些看法都很好，很吸眼球，可是如何理解？實際上這些看法實質都是基于前端數據采集、中間數據彙聚、後台數據應用的基本流程，不絕擴大和衍生，應用到差別的場景裏面。

安防還待突破的鴻溝：智能普惠，應用標准，生態開放。

路雖遠行則將至，事雖難做則必成。

摘自：安防網