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SMT技术资讯

AOI自动光学仪缺陷检测

时间:2022-12-12 来源:system 点击:767次

AOI技术向智能化偏向生长是SMT生长带来的一定要求。在SMT的微型化、高密度化、快速组装化、品种多样化生长特征下,检测信息量大而庞大,无论是在检测反响实时性方面,照旧在剖析、诊断的正确性方面,依赖人工对AOI获取的质量信息进行剖析、诊断险些已经不可能,取代人工进行自动剖析、诊断的智能AOI技术成为生长的一定。

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  对种种缺陷的特征提取和缺陷识别与分类进行研究;针对高密度PCB视觉检测系统中要检测的缺陷细小,缺陷的种类繁多,特征不易确定等问题,关于种种差别缺陷的特征提取技术和种种分类方法进行研究,接纳机械学习的要领,设计差别的分类器,并对差别分类器的分类效果和误差进行比较和剖析,接纳优化的分类器可以实现对缺陷的快速检出和准确分类,并尽可能地提高分类器的智能化水平。


 AOI在检测历程中,需要缺陷统计和分类与SPC紧密结合。所谓SPC即统计历程控制,主要是指应用统计剖析技术对生产历程进行实时监控,科学的区分出生产历程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产历程的异常趋势提出预警,以便生产治理人员实时接纳步伐,消除异常,恢复历程的稳定,从而抵达提高和控制质量的目的。

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  一般地AOI能实现两类丈量,即缺陷检测(古板意义的AOI应用)和每块PCB的差别丈量,对有效的历程控制而言,两类丈量都需要。其中差别丈量对实时SPC应用很是重要,它会凭据AOI系统类型及它所处生产线位置的差别而差别。为使AOI/SPC乐成用于生产线上,AOI系统必须能爆发过失处理和报警,误判率和缺陷检测灵敏度会受检查参数的影响,生产工艺变量越多,误判的可能性就越大,缺陷检测的庞洪水平也越大。因此选择在印刷、贴片、回流焊后或波峰焊后进行检查,误判率会有明显的差别。




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